人脸识别或将一统：企业基因是决定性因素

　　人脸识别技术是一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物识别技术，最近几年，人脸识别市场异常火爆，相关研究机构及公司很多，就人脸识别技术及行业发展这个问题，本刊记者采访了仁勤科技研发中心总监---袁子青，骏聿科技，人脸识别领域内唯一一家两栖企业(行业市场及互联网移动市场)
　　问：袁总，我是从聿美人知道贵公司的，很奇怪贵公司为何要做聿美人这样的业务呢？
　　袁：我们这个团队，是个工程师团队，我们想表达自己的技术优势，比如人脸检测的准确度、对光照和图片适应的广泛性，就选择了这条途径;专业的用户稍微简单一测试就会惊叹。简单的说，这是一群工程师，用工程的方法表达自己，不一定有效，不一定合理，但是合情。
　　问：袁总，好像每家公司都说自己人脸识别技术怎么怎么好，怎么有实力，但是恰恰国家没有标准和特定的检测机构;请问您如何评价这件事情？您怎么判断自己公司在国内的技术水准。
　　袁：我们认为，从理论上，人脸识别技术肯定能够比较清晰的比较，可以区分优良中差的。所以美国国家标准委员会才会跟FBI一起做全球性的FRVT(人脸识别供应商)测试，而且这个测试的权威性从来都没有人质疑过。当然，有些企业不参加这个测试，可能有两种情况，很差或者不知道这个测试(因为该测试是免费的，所以很难有其他原因);那样的话，我们认为还有另一个标准，就是实践的标准——你破了多少案子，有多少规模客户。
　　我们自己的技术水平，我作为公司领导不能无谓自谦贬低自己，也不能没有根据贬低别人。我只能告诉你一些事实，虽然RQ2012的评测还没完全结束，但是从第一第二阶段的数据来看，在全球，我们保守估计，全球前5。从商业实践上来看，品果科技(Camera360)的云相册采用我们的技术，每天识别的照片量近千万;当然，我们为公安破的案子、抓到的人，即使不是最多的，也是最多的之一。归根到底，数据会说话，实践会说话;所以，自夸是毫无意义的。
　　问：袁总，您怎么判断人脸识别在公安行业中的发展趋势呢？
　　袁：先诸侯割据，然后大一统，由最多不超过2家自然垄断。诸侯割据的原因，是因为在行业的上升初期，没有规范、客户没有判断力，几乎全靠渠道，不同的企业有不同的渠道，分割不同的市场;在行业的中后期，就是产品自己会讲话，用户自己会比较分析，好的产品会自然击败坏的产品。我们回头看IT行业短短几十年的历史，财务软件、ERP软件、数据库软件、监控系统、视频会议系统都是这样，越是技术门槛高的产品，这一统一过程就会越快。所以，归根到底，核心竞争力在于研发，在于算法的领先水平和持续优化能力。
　　问： 袁总，有一个很敏感的问题，您可以不回答，您能否评价您在业内的竞争对手呢？
　　袁：君子坦荡荡，这有什么不可以。总体上来讲，业内人脸识别有3类：OEM海内外产品，我们称为O类;体制内自主研发，如国内的清华系和中科系，我们称之为U类;民营企业像我们仁勤科技自主研发，我们称之为R类。《浪潮之巅》的作者吴军有个观点就是企业基因论，比如微软从互联网时代就走下坡，到移动互联网时代没落，这不是微软技术不行，不是微软管理不行，是企业基因不行。基因决定了企业的走向，所以，我判断O类企业将会在营销上有突出优势，逐渐从拼技术的行业市场转到对技术要求不高的公众市场;U类企业在政府资源上有优势但产品能力不突出，将会聚焦在特定市场比如军队、出入境;R类企业在技术和产品的持续优化上优势积累，将会有1、2家逐渐垄断公安行业。
　　问：袁总，我个人发现一个很奇怪的现象，就是技术型驱动的公司在国内发展的都并不理想，比如做语音识别的讯飞、鲍岳桥的联众、求伯君的金山。您怎么判断这件事情？
　　袁：其实国外技术驱动的公司发展的也不理想，比如Sun，比如Borland。一个企业的成功，跟技术关系不是最大的，以Google为例，我认为Google的成功，有三个关键点：
　　需求爆发的时机点(40%)
　　对产品的准确把握(30%)
　　优秀的算法(30%)
　　所以，我的结论是，你是不是技术型公司并不重要，而是你是否恰到好处的把握了这三个关键点。需求爆发的时机点，是不可控的，所以，产品能力是技术型企业成败的关键。
　　问：袁总，谈谈您的展望
　　袁：我也通俗点，321吧。希望我们在RQ2012测试中能进入全球前三;协助警方破两个大案要案;招聘到一个天才的软件工程师。从现实来看，第一个最重要，从长远来看，人才才是决定企业的核心因素。